什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，让计算机通过数据学习而非显式编程来完成任务。

学习类型

监督学习

数据集带有标签，模型学习输入到输出的映射。

常见算法：

• 线性回归
• 决策树
• 支持向量机

无监督学习

数据集没有标签，模型自动发现数据结构。

常见算法：

• K-means聚类
• 主成分分析

强化学习

智能体通过与环境交互、获得奖励来学习最优策略。

深度学习

深度学习使用多层神经网络，擅长处理图像、语音、文本等复杂数据。

神经网络基础

1. 输入层
2. 隐藏层
3. 输出层

主流框架

• PyTorch
• TensorFlow
• JAX

总结

机器学习是现代AI应用的核心，掌握这些基础概念是深入学习的第一步。